Mākslīgā intelekta rīkam var palūgt uzrakstīt sociālo tīklu ierakstu, piedāvāt idejas vai apkopot informāciju. Sarežģītāk ir panākt, lai rezultāts atbilstu konkrētam uzņēmumam, auditorijai un uzdevumam. Ja katrā jaunā sarunā viss jāskaidro no sākuma un atbilde ilgi jāpārstrādā, ir vērts pārskatīt pašu darba pieeju.
Praktiska AI apguve sākas ar savas ikdienas uzdevumiem un skaidriem nosacījumiem, pēc kuriem vērtēt rezultātu. Šāds uzsvars ir arī Radio SWH radošā direktora, uzņēmēja un mākslīgā intelekta praktiķa Eduarda Cera praktiskajās AI meistarklasēs profesionāļiem un kultūras iestāžu darbiniekiem. Turpmāk aplūkotie darba principi palīdz saprast, ar ko sākt un ko prasīt no mācībām.
Sākt ar vienu atkārtojamu uzdevumu
Lai saprastu, kur mākslīgais intelekts var būt noderīgs, sākumā pietiek izvēlēties vienu darbu, kas regulāri atkārtojas. Piemēram, sagatavot pirmo komunikācijas plāna versiju, sakārtot aptaujas atbildes vai no apstiprinātas informācijas izveidot pasākuma paziņojuma melnrakstu.
Pirms atvērt AI rīku, noder pierakstīt trīs lietas: kāda informācija būs pieejama, kādam jābūt rezultātam un ko pirms tā izmantošanas pārbaudīs cilvēks. Šādi uzdevumu var arī novērtēt. Vai tekstā saglabāti visi būtiskie fakti? Vai secinājumi izriet no iesniegtajiem datiem? Vai rezultātu var izmantot nākamajā darba posmā?
Ar vispārīgu norādi “uzraksti labu tekstu” šos nosacījumus ir grūti nodot. Daudz lietderīgāks sākumpunkts ir konkrēts darba uzdevums, piemēram:
Izmantojot zemāk pievienotos apstiprinātos faktus, sagatavo uzņēmuma jaunuma melnrakstu mūsu esošajiem klientiem. Raksti skaidri, bez pārspīlējumiem, līdz 120 vārdiem. Piedāvā vienu virsrakstu un tekstu. Beigās atsevišķi uzskaiti informāciju, kuras trūkst un kura jāpārbauda. Neizdomā cenas, datumus vai klientu atsauksmes. Apstiprinātie fakti: [šeit ievieto faktus].
Pirms lietošanas cilvēks salīdzina tekstu ar avota informāciju, pārbauda nosaukumus un skaitļus un izvērtē, vai tonis atbilst auditorijai. Norāde AI nepievienot izdomātus faktus palīdz formulēt prasību, taču pati par sevi negarantē nekļūdīgu atbildi.
Šajā piemērā redzama uzvednes jeb AI dotā uzdevuma struktūra: mērķis, konteksts, avoti, vēlamais formāts un ierobežojumi. To pašu pieeju var pielāgot citiem darbiem.
Ko nozīmē savs AI aģents
Ja līdzīgi uzdevumi jāveic regulāri, katru reizi no jauna ievadīt uzņēmuma aprakstu, rakstības stilu un darba noteikumus nav ērti. Šo kontekstu var apkopot atkārtoti izmantojamā, konkrētam darbam konfigurētā AI palīgā.
Šajā praktiskās apguves pieejā savs AI aģents ir palīgs ar iepriekš noteiktu uzdevumu, instrukcijām un darba secību. Piemēram, tam var uzdot vispirms pārbaudīt, vai saņemta nepieciešamā informācija, pēc tam sagatavot melnrakstu un atsevišķi atzīmēt neskaidrības. Nākamajā reizē cilvēks pievieno jaunā uzdevuma informāciju un izmanto jau sagatavoto pieeju.
Šāds palīgs pats par sevi vēl nepublicē ierakstus, nesūta e-pastus un nevada citus rīkus. Autonomām darbībām vajadzīgi papildu savienojumi, iestatījumi un atļaujas. Sākumā vērtīgāk ir izveidot pārskatāmu procesu, kura rezultātu var pārbaudīt, labot un pakāpeniski pilnveidot.
AI profesionāļiem no idejas līdz pirmajam risinājumam
Uzņēmuma mārketinga un komunikācijas komandā AI var palīdzēt sagatavot kampaņas ideju pirmās skices, pielāgot vienu vēstījumu dažādiem kanāliem vai sakārtot materiālus pirms satura veidošanas. Darbu atvieglo skaidrs uzdevums un vienuviet apkopots zīmola apraksts, auditorijas raksturojums un piemēri, kuros redzams vēlamais stils.
Citāda pieeja vajadzīga darbā ar datiem. Pirms lūgt analizēt tabulu, jāizskaidro kolonnu nozīme, periods un jautājums, uz kuru nepieciešama atbilde. Saņemtie aprēķini un secinājumi jāsalīdzina ar sākotnējiem datiem. Pārliecinoši uzrakstīts kopsavilkums vēl neapliecina, ka analīze ir pareiza. Noder prasīt arī aprēķinu gaitu un norādi, kuri dati izmantoti.
AI var iesaistīt arī interaktīvas HTML atskaites vai vienkāršas mērķlapas prototipa veidošanā. Vispirms jāapraksta, kam risinājums paredzēts, kādu informāciju tajā parādīt un ko lietotājam jāspēj izdarīt. Prototips palīdz parādīt ieceri un pārbaudīt tās loģiku, pirms ieguldīt resursus pilnā izstrādē. Pirms publicēšanas vēl jānovērtē tā darbība un atbilstība organizācijas prasībām.
AI kultūras iestādēm arī ārpus sociālajiem tīkliem
Kultūras iestāžu darbinieku vajadzības aptver pasākumu plānošanu, administratīvos darbus un komunikāciju ar dažādām auditorijām. AI var izmantot, piemēram, lai strukturētu darba plānu, sagatavotu vēstules melnrakstu, sakārtotu informāciju vai izveidotu pasākuma komunikācijas materiālu pirmās versijas.
Viens praktisks piemērs ir pasākuma AI aģents. Tam pievieno apstiprinātos faktus par norisi, auditoriju un iestādes komunikācijas stilu. Atbilstoši izvēlētajiem rīkiem un iestatījumiem no šī pamata var sagatavot divus vizuālo materiālu variantus, preses relīzes un sociālo tīklu tekstu melnrakstus, kā arī publikāciju plānu. Cilvēks pārbauda faktus, valodu un vizuālo materiālu atbilstību un lemj, ko izmantot.
Ja trūkst norises laika, dalībnieka vārda vai citas būtiskas informācijas, aģentam jānorāda uz iztrūkumu, nevis tas jāaizpilda ar pieņēmumu. Darba secībā jābūt skaidram brīdim, kad sagatavoto pārskata atbildīgais darbinieks. Materiālu izveide un publicēšana ir atsevišķi darba posmi.
Pārbaudīt pieeju vairāk nekā vienu reizi
Pirmais veiksmīgais piemērs vēl neparāda, cik uzticami palīgs strādās turpmāk. Izmēģināšanai noder vairāki līdzīgi uzdevumi: viens ar pilnu informāciju, otrs ar iztrūkstošiem faktiem, trešais ar neskaidru vai pretrunīgu ievadi. Var pārbaudīt, vai palīgs uzdod precizējošus jautājumus, ievēro noteikto formātu un atdala faktus no pieņēmumiem.
Ja atbildēs regulāri atkārtojas viena kļūda, jāprecizē instrukcija vai jāpievieno piemērs. Vērts saglabāt gan sākotnējo uzdevumu, gan uzlaboto versiju, lai saprastu, kas tieši palīdzēja. Pirms materiālu ievadīšanas AI rīkā jāizvērtē arī to konfidencialitāte un savas organizācijas datu apstrādes noteikumi. Mācībām var sagatavot anonimizētus vai izdomātus piemērus.
Ko meklēt mākslīgā intelekta kursos un meistarklasēs
Izvēloties AI kursus, ir vērts noskaidrot, vai dalībnieki paši veidos uzdevumus un palīgus, kā tiks pārbaudīti rezultāti un vai būs iespēja uzdot jautājumus arī pēc patstāvīgiem izmēģinājumiem. Svarīgs ir tas, ko var turpināt lietot savā darbā, kad demonstrācija beigusies.
Eduarda Cera pieeja ietver dalībnieku vajadzību apzināšanu pirms nodarbībām, savu AI aģentu veidošanu un grupas darbu ar vairākiem izvēlētiem reāliem piemēriem. Astoņu stundu laikā grupa padziļināti strādā ar dažām izvēlētām situācijām, apgūstot paņēmienus, ko pēc tam var pielāgot citiem uzdevumiem. Pēc meistarklases sešas nedēļas paredzēti iknedēļas padomi un kopīgas atbildes e-pastā, kā arī viena 45 minūšu jautājumu un atbilžu sesija.
Eduards Cers ir praktiķis ar vairāk nekā astoņu gadu pieredzi medijos un divu gadu pieredzi digitālā mārketinga aģentūrā. Mākslīgo intelektu viņš izmanto satura veidošanā, procesu vienkāršošanā un automatizācijā. Viņa AI meistarklašu programmas veidotas divām auditorijām: profesionāļiem un kultūras iestāžu darbiniekiem.
Pirmais solis AI apguvē var būt pavisam konkrēts: izvēlēties vienu atkārtojamu uzdevumu, uzrakstīt pārbaudāmus nosacījumus un salīdzināt rezultātu ar savu ierasto darba kvalitāti. Tas dod pamatu saprast, kas jau ir noderīgs un kas vēl jāuzlabo.
